電装工芸日記
- 舞台照明機器の製作とか -
2023年9月 この範囲を時系列順で読む この範囲をファイルに出力する
「ftd2xx.py」ですが、Open DMX USB を認識しました。
テストで使ったのは次のコード
### ftd2xx test ###
import ftd2xx as ftd
if __name__ == '__main__' :
try :
d = ftd.open( 0 ) # Open first FTDI device
d.setDataCharacteristics
print( d.getDeviceInfo( ) )
d.close( )
except :
print( 'No Device' )
exit( )
### 実行結果 ###
{'type': 5, 'id': 67330049, 'description': b'FT232R USB UART', 'serial': b'B000T33S'}
実行結果は期待値を得ています。「ftd2xx.dll」を通じて FT232RL とやり取りが出来ていると思われますので、Open DMX USB として動かせそうな気がします。
今後は「ftd2xx.dll」の解説書とソースコード読みながら解明していきましょう。
#器具の製作 #Python
テストで使ったのは次のコード
### ftd2xx test ###
import ftd2xx as ftd
if __name__ == '__main__' :
try :
d = ftd.open( 0 ) # Open first FTDI device
d.setDataCharacteristics
print( d.getDeviceInfo( ) )
d.close( )
except :
print( 'No Device' )
exit( )
### 実行結果 ###
{'type': 5, 'id': 67330049, 'description': b'FT232R USB UART', 'serial': b'B000T33S'}
実行結果は期待値を得ています。「ftd2xx.dll」を通じて FT232RL とやり取りが出来ていると思われますので、Open DMX USB として動かせそうな気がします。
今後は「ftd2xx.dll」の解説書とソースコード読みながら解明していきましょう。
#器具の製作 #Python
以下を参考に少し試してみました。
「Programming FTDI devices in Python: Part 1」
Open DMX USB や FT232RL が実装されたデバイスが手元にありませんので何ともですが、pip で ftd2xx をインストールするとVSCode ではそれらしい関数の候補が出ます。候補が出るということはアクセスできる可能性が高いという事です。
＞ pip install ftd2xx
pywin32 もインストールされます。
「ftd2xx」のサイト見ますと、「ftd2xx は、ctypes を使用した FTDI の D2XX DLL の単純な Python ラッパーです。」とあります。
システムコールを直球で使えるってことだと思われます。
「jlbrogdon/dmx_controller」
ここで使われている関数とは呼び出す文言が違いますが、VSCode で表示される関数の候補にはそれと思われる関数が存在しています。
明日以降になりますが FT232RL が実装されたデバイスを繋げた状態で色々テストしてみましょう。
今考えているアイデアでいけるなら Open DMX USB の制御が Python で完結します。
これはいいかも
「Ftd2xxドライバー説明」
本家の資料では理解出来なかったことが分かりやすく書いてあります。欲しかった資料そのものです。
「ftd2xx.py」
「xiangruili/RTBox_py」
これらの資料で行けそうな予感がムクムク。
ENTTEC 純正の Open DMX USB と DMXチェッカーを事務所に置いてきたことを後悔。
すでに帰宅して呑んでいるので取りに行けませんので明日以降ですね。
それにしても、敷居が高いと思っていた DLL をここまで簡単に使えるとは予想外です。
ドライバに対する DLL があれば、少なくともＣ/Ｃ＋＋なら簡単にアクセスが可能で、それを単純なラッパーにしてしまえば Python からストレスなくアクセス出来てしまうのです。
この辺りの手段は手にしたいですねぇ～。
#Python #器具の製作
「Programming FTDI devices in Python: Part 1」
Open DMX USB や FT232RL が実装されたデバイスが手元にありませんので何ともですが、pip で ftd2xx をインストールするとVSCode ではそれらしい関数の候補が出ます。候補が出るということはアクセスできる可能性が高いという事です。
＞ pip install ftd2xx
pywin32 もインストールされます。
「ftd2xx」のサイト見ますと、「ftd2xx は、ctypes を使用した FTDI の D2XX DLL の単純な Python ラッパーです。」とあります。
システムコールを直球で使えるってことだと思われます。
「jlbrogdon/dmx_controller」
ここで使われている関数とは呼び出す文言が違いますが、VSCode で表示される関数の候補にはそれと思われる関数が存在しています。
明日以降になりますが FT232RL が実装されたデバイスを繋げた状態で色々テストしてみましょう。
今考えているアイデアでいけるなら Open DMX USB の制御が Python で完結します。
これはいいかも
「Ftd2xxドライバー説明」
本家の資料では理解出来なかったことが分かりやすく書いてあります。欲しかった資料そのものです。
「ftd2xx.py」
「xiangruili/RTBox_py」
これらの資料で行けそうな予感がムクムク。
ENTTEC 純正の Open DMX USB と DMXチェッカーを事務所に置いてきたことを後悔。
すでに帰宅して呑んでいるので取りに行けませんので明日以降ですね。
それにしても、敷居が高いと思っていた DLL をここまで簡単に使えるとは予想外です。
ドライバに対する DLL があれば、少なくともＣ/Ｃ＋＋なら簡単にアクセスが可能で、それを単純なラッパーにしてしまえば Python からストレスなくアクセス出来てしまうのです。
この辺りの手段は手にしたいですねぇ～。
#Python #器具の製作
Open DMX USB を扱うには FTD2XX.dll をコールするのが肝らしい。
チンプンカンプンな領域なのでこれから勉強ですが、次のサイトがヒントになりそう。
「PythonからDLLを使う」
「Python から DLL を利用する」
「C++で書いたコードをPythonで動かすには【pybind11】」
以下も参考になりそう。
「USBを使って制御できるリレーモジュールをpythonで動かしてみる」
「Programming FTDI devices in Python: Part 1」
上記の記事と以下を合わせるといけるのかな？
「jlbrogdon/dmx_controller」
#Python
チンプンカンプンな領域なのでこれから勉強ですが、次のサイトがヒントになりそう。
「PythonからDLLを使う」
「Python から DLL を利用する」
「C++で書いたコードをPythonで動かすには【pybind11】」
以下も参考になりそう。
「USBを使って制御できるリレーモジュールをpythonで動かしてみる」
「Programming FTDI devices in Python: Part 1」
上記の記事と以下を合わせるといけるのかな？
「jlbrogdon/dmx_controller」
#Python
ENTTEC 純正の Open DMX USB を入手しました。
しかし、先日調べたネタではデバイスの認識すらしません。README.md を読み返したところRaspberryPi用でした。動かなくても仕方ない。
調べ直したところGitHubに次の様なモノがありました。
「PyOpenDmxUsb」
README.md を読む限り、Windows 上の Python で Open DMX USB を扱う代物のようです。
使い方が少し難しいようですが、調べてみる価値はありそうです。
追記
「PyOpenDmxUsb」
は予想外に簡単でした。
１）pip で pywin32 をインストール
＞ pip install pywin32
２）GitHub からダウンロードしたファイルを メインの Python ソースがあるフォルダにまとめる。
・フォルダ「PyOpenDmxUsb-master」内の「Ｃ＃」フォルダにある「DMXServer.exe」。
・フォルダ「PyOpenDmxUsb-master」内の「Python」フォルダにある「DMXClient.py」。
あとは、サンプルプログラムを参考にソースを書きます。
from DMXClient import DMXClient
import time
dmxClient = DMXClient("PODU")
dmxClient.connect()
while True :
for i in range( 256 ) :
try :
dmxClient.write([1, i, 2, i])
time.sleep( 0.1 )
except KeyboardInterrupt:
dmxClient.close()
break
break
DMX の アドレス001とアドレス002をカウントしていくだけの動作を確認出来ました。
コマンドコンソールか PowerShell から DMXServer.exe を起動してから上記の Python コードを実行します。
＞ .\DMXServer -n PODU
この後、別コマンドコンソールから Python コードを実行します。
DMXServer.exe を起動してから本プログラムを実行する手順が少し面倒だし Python らしくない。
出来ることなら Python モジュールとして import して使えるようにしたいと思います。
DMXServer.exeのＣ＃ソースが付属しているので、これを参考に Python モジュールを作れたらいいのかな？
#器具の製作
しかし、先日調べたネタではデバイスの認識すらしません。README.md を読み返したところRaspberryPi用でした。動かなくても仕方ない。
調べ直したところGitHubに次の様なモノがありました。
「PyOpenDmxUsb」
README.md を読む限り、Windows 上の Python で Open DMX USB を扱う代物のようです。
使い方が少し難しいようですが、調べてみる価値はありそうです。
追記
「PyOpenDmxUsb」
は予想外に簡単でした。
１）pip で pywin32 をインストール
＞ pip install pywin32
２）GitHub からダウンロードしたファイルを メインの Python ソースがあるフォルダにまとめる。
・フォルダ「PyOpenDmxUsb-master」内の「Ｃ＃」フォルダにある「DMXServer.exe」。
・フォルダ「PyOpenDmxUsb-master」内の「Python」フォルダにある「DMXClient.py」。
あとは、サンプルプログラムを参考にソースを書きます。
from DMXClient import DMXClient
import time
dmxClient = DMXClient("PODU")
dmxClient.connect()
while True :
for i in range( 256 ) :
try :
dmxClient.write([1, i, 2, i])
time.sleep( 0.1 )
except KeyboardInterrupt:
dmxClient.close()
break
break
DMX の アドレス001とアドレス002をカウントしていくだけの動作を確認出来ました。
コマンドコンソールか PowerShell から DMXServer.exe を起動してから上記の Python コードを実行します。
＞ .\DMXServer -n PODU
この後、別コマンドコンソールから Python コードを実行します。
DMXServer.exe を起動してから本プログラムを実行する手順が少し面倒だし Python らしくない。
出来ることなら Python モジュールとして import して使えるようにしたいと思います。
DMXServer.exeのＣ＃ソースが付属しているので、これを参考に Python モジュールを作れたらいいのかな？
#器具の製作
「error: Unable to find vcvarsall.bat」とのエラーで困ったものの解決しました。
以下、オレメモであります。
あえて gcc を使うのは Linux で標準だからです。
VSCode で gcc を使う
2023年9月10日実施
● OS
エディション: Windows11 Pro x64
バージョン: 21H2
● Visual Studio Code
バージョン: 1.74.2 (user setup)
※ ダウンロード量が 1.8GB くらいあるのでネット回線が良好な環境での作業を推奨します。
● gcc をインストールする
・gcc を GitHub からダウンロード
https://github.com/niXman/mingw-builds-b...
「Release of 13.1.0-rt_v11-rev1」の項から Windows64bit版
ダウンロード項目: x86_64-13.1.0-release-win32-seh-msvcrt-rt_v11-rev1.7z
・圧縮ファイルなので解凍する。.7z ファイルは CubeICE で解凍可能。「mingw64」フォルダが出来る。
・「mingw64」フォルダごと任意の位置に配置する。"C:\Program Files"が適当？」
・PATH を通しておく。環境変数のPATHに「mingw64\bin」を追加する。今回は"C:\Program Files\mingw64\bin"とする。
「Windowsメニュー」→「設定」→「システム」→「バージョン情報」
→「関連リンク」の行の「システムの詳細設定」をクリック。
→ ウィンドウ下の方の「環境変数」をクリック。
→ 上段のリスト、PATHの行をクリックし、「編集」をクリック。
→ 表示されたリストに"C:\Program Files\mingw64\bin"を追記する。
→ 追記したら閉じる。
・確認
コマンドプロンプトか Power Shell で次を実行
> gcc -v
もろもろ表示された最後に以下が表示されればOK。
gcc version 13.1.0 (x86_64-win32-seh-rev1, Built by MinGW-Builds project)
● Microsoft C++ Build Tools をインストールする
・microsoft のサイトよりインストーラーをダウンロード
https://visualstudio.microsoft.com/ja/vi...
※「Microsoft C++ Build Tools」で検索しても上記 URL に行きつかない。試行錯誤中、偶然行きついた。
・ブラウザの「Build Tools のダウンロード」をクリックすると「vs_BuildTools.exe」がダウンロードされる
・ダウンロードしたインストーラーを起動する。
・「Visual Studio Installer」と画面が出てファイルのダウンロードが始まる。
・画面が切り替わり、右項目「インストールの詳細」に「MSBuild Tools」が表示されているの確認。
・左項目「C++によるデスクトップ開発」をクリック。右項目「インストールの詳細」に追加されているのを確認。オプションはデフォストのまま。
・右下の「インストール」をクリック。終わるまで待つ。ダウンロード量が 1.7GB ある。かなり時間がかかる。
・終了したら Windows を再起動する。
● VSCode の設定・・・拡張機能をインストール
・C/C++ Extension Pack
・Code Runner
● VSCode の設定・・・拡張機能の設定
・Code Runner
Code-runner: Run In Terminal
→ チェックを入れる
Code-runner: Executor Map
→ settings.json をクリック
→ "c" に -fexec-charset=CP932 を書き加える
- "c" : "cd $dir && gcc $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
+ "c" : "cd $dir && gcc -fexec-charset=CP932 $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
次のサイトの例題がコンパイル出来、Python からの呼び出しで動作しました。
「PythonからC言語の関数を呼び出す（基本編）」
Ｃ/Ｃ＋＋のライブラリを Python で呼び出せると製作の幅が広がります。
手始めにしては難しい課題ですが、DoctorMX を Python から使えるようにしてみたいですね。
#Ｃ言語 #Python
以下、オレメモであります。
あえて gcc を使うのは Linux で標準だからです。
VSCode で gcc を使う
2023年9月10日実施
● OS
エディション: Windows11 Pro x64
バージョン: 21H2
● Visual Studio Code
バージョン: 1.74.2 (user setup)
※ ダウンロード量が 1.8GB くらいあるのでネット回線が良好な環境での作業を推奨します。
● gcc をインストールする
・gcc を GitHub からダウンロード
https://github.com/niXman/mingw-builds-b...
「Release of 13.1.0-rt_v11-rev1」の項から Windows64bit版
ダウンロード項目: x86_64-13.1.0-release-win32-seh-msvcrt-rt_v11-rev1.7z
・圧縮ファイルなので解凍する。.7z ファイルは CubeICE で解凍可能。「mingw64」フォルダが出来る。
・「mingw64」フォルダごと任意の位置に配置する。"C:\Program Files"が適当？」
・PATH を通しておく。環境変数のPATHに「mingw64\bin」を追加する。今回は"C:\Program Files\mingw64\bin"とする。
「Windowsメニュー」→「設定」→「システム」→「バージョン情報」
→「関連リンク」の行の「システムの詳細設定」をクリック。
→ ウィンドウ下の方の「環境変数」をクリック。
→ 上段のリスト、PATHの行をクリックし、「編集」をクリック。
→ 表示されたリストに"C:\Program Files\mingw64\bin"を追記する。
→ 追記したら閉じる。
・確認
コマンドプロンプトか Power Shell で次を実行
> gcc -v
もろもろ表示された最後に以下が表示されればOK。
gcc version 13.1.0 (x86_64-win32-seh-rev1, Built by MinGW-Builds project)
● Microsoft C++ Build Tools をインストールする
・microsoft のサイトよりインストーラーをダウンロード
https://visualstudio.microsoft.com/ja/vi...
※「Microsoft C++ Build Tools」で検索しても上記 URL に行きつかない。試行錯誤中、偶然行きついた。
・ブラウザの「Build Tools のダウンロード」をクリックすると「vs_BuildTools.exe」がダウンロードされる
・ダウンロードしたインストーラーを起動する。
・「Visual Studio Installer」と画面が出てファイルのダウンロードが始まる。
・画面が切り替わり、右項目「インストールの詳細」に「MSBuild Tools」が表示されているの確認。
・左項目「C++によるデスクトップ開発」をクリック。右項目「インストールの詳細」に追加されているのを確認。オプションはデフォストのまま。
・右下の「インストール」をクリック。終わるまで待つ。ダウンロード量が 1.7GB ある。かなり時間がかかる。
・終了したら Windows を再起動する。
● VSCode の設定・・・拡張機能をインストール
・C/C++ Extension Pack
・Code Runner
● VSCode の設定・・・拡張機能の設定
・Code Runner
Code-runner: Run In Terminal
→ チェックを入れる
Code-runner: Executor Map
→ settings.json をクリック
→ "c" に -fexec-charset=CP932 を書き加える
- "c" : "cd $dir && gcc $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
+ "c" : "cd $dir && gcc -fexec-charset=CP932 $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
次のサイトの例題がコンパイル出来、Python からの呼び出しで動作しました。
「PythonからC言語の関数を呼び出す（基本編）」
Ｃ/Ｃ＋＋のライブラリを Python で呼び出せると製作の幅が広がります。
手始めにしては難しい課題ですが、DoctorMX を Python から使えるようにしてみたいですね。
#Ｃ言語 #Python
「Open DMX USB」をオリジナルのアプリで使うことを考えていきますと「DoctorMX」も使えたらなと思ってしまいます。
開発・販売元のクワテックさんでは DoctorMX を使うためのライブラリとサンプルコードを公開してくださってます。C/Ｃ＋＋ 向けですが、サンプルコードは私でも読めるので扱えるかもしれません(その昔は全く理解出来ませんでした。ちょっと感動。)。
小屋卓のPC版を作るかはともかく、DoctorMX と Open DMX USB の扱い方を習得しておくのはいいかもしれません。
2023年9月現在、クワテックさんから DoctorMX の Python ライブラリの提供はありません。リクエストしたら作ってくれそうな気もしますが、まずは自力で解決を目指しましょう。工夫や努力もせずに安易なリクエストをされるのは私も嫌ですしね。
「PythonからC言語の関数を呼び出す（基本編）」
追記
上記がコンパイル出来るか試みましたがエラーを吐いて終わらない。
「error: Unable to find vcvarsall.bat」とのこと。
なんじゃこりゃ！？
環境は VSCode の上で gcc です。
日本語サイトには直球な解決策は見つかりませんでしたが、某英語サイトに「Microsoft Visual C++ Build Tools」を入れたら解決するとの書き込み。
Microsoft Visual C++ ビルド ツールをインストールする
システムに Microsoft Visual C++ がインストールされていない場合、または古いバージョンがインストールされている場合は、Microsoft Visual C++ Build Tools をダウンロードしてインストールできます。Microsoft Visual C++ Build Tools には、Windows 上で C++ コードをビルドするために必要な環境変数とツールが含まれています。
Microsoft Visual C++ Build Tools をインストールする手順は次のとおりです。
1:Visual Studio Build Tools Web サイトに移動します。
2:インストーラーをダウンロードして実行します。
3:「C++ ビルド ツール」ワークロードを選択します。
4:「インストール」をクリックします。
開演時間になったのでお試しはお預けですが、２時間ほど悩んでいたので期待感大。
#Python #器具の製作
開発・販売元のクワテックさんでは DoctorMX を使うためのライブラリとサンプルコードを公開してくださってます。C/Ｃ＋＋ 向けですが、サンプルコードは私でも読めるので扱えるかもしれません(その昔は全く理解出来ませんでした。ちょっと感動。)。
小屋卓のPC版を作るかはともかく、DoctorMX と Open DMX USB の扱い方を習得しておくのはいいかもしれません。
2023年9月現在、クワテックさんから DoctorMX の Python ライブラリの提供はありません。リクエストしたら作ってくれそうな気もしますが、まずは自力で解決を目指しましょう。工夫や努力もせずに安易なリクエストをされるのは私も嫌ですしね。
「PythonからC言語の関数を呼び出す（基本編）」
追記
上記がコンパイル出来るか試みましたがエラーを吐いて終わらない。
「error: Unable to find vcvarsall.bat」とのこと。
なんじゃこりゃ！？
環境は VSCode の上で gcc です。
日本語サイトには直球な解決策は見つかりませんでしたが、某英語サイトに「Microsoft Visual C++ Build Tools」を入れたら解決するとの書き込み。
Microsoft Visual C++ ビルド ツールをインストールする
システムに Microsoft Visual C++ がインストールされていない場合、または古いバージョンがインストールされている場合は、Microsoft Visual C++ Build Tools をダウンロードしてインストールできます。Microsoft Visual C++ Build Tools には、Windows 上で C++ コードをビルドするために必要な環境変数とツールが含まれています。
Microsoft Visual C++ Build Tools をインストールする手順は次のとおりです。
1:Visual Studio Build Tools Web サイトに移動します。
2:インストーラーをダウンロードして実行します。
3:「C++ ビルド ツール」ワークロードを選択します。
4:「インストール」をクリックします。
開演時間になったのでお試しはお預けですが、２時間ほど悩んでいたので期待感大。
#Python #器具の製作
FT232RLで一般的なシリアル通信以外のことをするにはドライバを直接叩かないといけないらしい。250kbps 送信と長い長い BreakTime を生成するには ＯＳ のシリアルを叩いても不可能ですからね。
FT232RL のメーカーである FTDI のサイトに D2XX Programmer’s Guide がありました。これが理解出来ればいいのでしょうが全く理解出来ません。
Open DMX USB の Python ライブラリが落ちていました。これなら理解できます。
「PyFtdi」
次の使用例はとてもわかりやすい。
「jlbrogdon/dmx_controller」
細かい例外対策まで仕上げるには PyFtdi の API documentation を熟読しなければなりませんが、本丸が見えればナンとかなりそうな気分になります。
PyFtdi の世代の問題なのか、少し手直しをしないとエラーになります。
・・・注意：READMEを読み返したらコレは RaspberryPi 向けに書いたモノだとか。動かなくても不思議はありません。
Open DMX USB の回路図はこちらがわかりやすい。
「菅工房 Open DMX USB」
汎用の FT232RL 基板を使うならここが参考になります。
「Open DMX USB コントローラによる DMX512制御」
汎用の FT232RL にほんの少し設定を加えるだけで Open DMX UASB として使えます。FT232RL の電気特性は UART なので RS485 に変換する必要はあります。
忘れちゃいけない本家。
「ENTTEC Open DMX USB」
「D2XX Programmer's Guide」
習作ですので急ぐつもりはありませんしアイデアだけで終わるかもしれませんが、Open DMX USB を扱えたら応用の幅がありそうな予感はあります。テンキーでガツガツ打てて、MIDI でクロスフェーダーやサブマスターまで組めたらいいかなと。
ホール卓のPC版ってのもネタとして面白いかも。「KOYATAKU」とでも名付けます？。ホール卓の基本構成をパソコンで構成してフリーウェアにしたらメーカーさんに嫌がられるでしょうけど、10年間違いなく動くのがメーカーさんのクウォリティであって、ここを真似するのは絶対不可能な領域です。
#器具の製作
FT232RL のメーカーである FTDI のサイトに D2XX Programmer’s Guide がありました。これが理解出来ればいいのでしょうが全く理解出来ません。
Open DMX USB の Python ライブラリが落ちていました。これなら理解できます。
「PyFtdi」
次の使用例はとてもわかりやすい。
「jlbrogdon/dmx_controller」
細かい例外対策まで仕上げるには PyFtdi の API documentation を熟読しなければなりませんが、本丸が見えればナンとかなりそうな気分になります。
PyFtdi の世代の問題なのか、少し手直しをしないとエラーになります。
・・・注意：READMEを読み返したらコレは RaspberryPi 向けに書いたモノだとか。動かなくても不思議はありません。
Open DMX USB の回路図はこちらがわかりやすい。
「菅工房 Open DMX USB」
汎用の FT232RL 基板を使うならここが参考になります。
「Open DMX USB コントローラによる DMX512制御」
汎用の FT232RL にほんの少し設定を加えるだけで Open DMX UASB として使えます。FT232RL の電気特性は UART なので RS485 に変換する必要はあります。
忘れちゃいけない本家。
「ENTTEC Open DMX USB」
「D2XX Programmer's Guide」
習作ですので急ぐつもりはありませんしアイデアだけで終わるかもしれませんが、Open DMX USB を扱えたら応用の幅がありそうな予感はあります。テンキーでガツガツ打てて、MIDI でクロスフェーダーやサブマスターまで組めたらいいかなと。
ホール卓のPC版ってのもネタとして面白いかも。「KOYATAKU」とでも名付けます？。ホール卓の基本構成をパソコンで構成してフリーウェアにしたらメーカーさんに嫌がられるでしょうけど、10年間違いなく動くのがメーカーさんのクウォリティであって、ここを真似するのは絶対不可能な領域です。
#器具の製作
「Open DMX USB」について考えていたのは移動中アタマが空いていたからです。
学園祭への機材レンタルで搬送をしていたのですが、片道１時間半くらいかかるので考え事をするには丁度良い時間でした。
そんな中で Art-Net Patch も思い出す。余りに難しく、数日アタマを全振りしないと進められないネタのために止まっています。
ミキサー(マージ)、プリディレイ(入力に施す)、プリプロファイルカーブ、パッチ、ポストプロファイルカーブ、ポストディレイ(出力に施す)が主な機能ですが、これらの処理(エフェクターと呼称)は参照して計算、参照して計算、参照して計算をひたすら繰り返します。一つ一つはとても簡単な処理ですが、タイミング良く群のデータを短時間で処理しないといけないので構成が難しく、僅かな無駄が後からボディブローの様に効いてきます。
年齢が年齢なので経験量に対し学習量が少ないなぁ～と思いつつも、オブジェクト指向やマルチスレッドなどが普通に使える様になってきますと今までと違った構成がアタマに浮かんできます。全体を一度に見ると難しい処理ですが、構成を分解・整理すれば分割したライブラリとして進められるんじゃないかと。
厄介なのはミキサーとディレイですが、これらを実現するには最大遅延時間分の過去を送信元分保存しておく必要があります。このデータ構成を良く考え、エフェクターの出入りを一般化して進めれば機能単位での製作が可能になりそうな気がします。
目的に対しその環境や言語をどう使えばいいか具体的な見込みを付けてからデータ構造と処理アルゴリズムの本構成を考えることが大切だと思う今日この頃。
開発のプロからしたら当たり前過ぎることなんでしょうけど。
#[Art-Net] #Ｃ言語 #器具の製作
学園祭への機材レンタルで搬送をしていたのですが、片道１時間半くらいかかるので考え事をするには丁度良い時間でした。
そんな中で Art-Net Patch も思い出す。余りに難しく、数日アタマを全振りしないと進められないネタのために止まっています。
ミキサー(マージ)、プリディレイ(入力に施す)、プリプロファイルカーブ、パッチ、ポストプロファイルカーブ、ポストディレイ(出力に施す)が主な機能ですが、これらの処理(エフェクターと呼称)は参照して計算、参照して計算、参照して計算をひたすら繰り返します。一つ一つはとても簡単な処理ですが、タイミング良く群のデータを短時間で処理しないといけないので構成が難しく、僅かな無駄が後からボディブローの様に効いてきます。
年齢が年齢なので経験量に対し学習量が少ないなぁ～と思いつつも、オブジェクト指向やマルチスレッドなどが普通に使える様になってきますと今までと違った構成がアタマに浮かんできます。全体を一度に見ると難しい処理ですが、構成を分解・整理すれば分割したライブラリとして進められるんじゃないかと。
厄介なのはミキサーとディレイですが、これらを実現するには最大遅延時間分の過去を送信元分保存しておく必要があります。このデータ構成を良く考え、エフェクターの出入りを一般化して進めれば機能単位での製作が可能になりそうな気がします。
目的に対しその環境や言語をどう使えばいいか具体的な見込みを付けてからデータ構造と処理アルゴリズムの本構成を考えることが大切だと思う今日この頃。
開発のプロからしたら当たり前過ぎることなんでしょうけど。
#[Art-Net] #Ｃ言語 #器具の製作