電装工芸日記
- 舞台照明機器の製作とか -
2025年9月27日の投稿［1件］
Art-Net切替器の構成メモ
・マザーボード：EtherNet-Portを２つ、Wi-fiを１つ持つ RaspberryPi (CM4 + Dual Ether Boardなど)
・Ether Hub：ごく普通の EtherNet-Hub × 2
・NICの設定：OEMコードとMACアドレスからIPv4アドレスを定義しこれを基本アドレスとする
・ネットワークの構成：ネットワークはArt-Net切替器を挟んで卓側とノード側の２ゾーン構築する。この２ゾーンは全く同じ構成とする。Wi-fiは操作用のスマホやタブレットなどを接続するアクセスポイントとする。
・IPアドレスの工夫：手打ちやArtPollを用いてネットワーク上のArt-NetデバイスのIPアドレスを取得し、卓側ゾーンのArt-NetデバイスのIPアドレスをノード側ゾーンのエイリアスとして設定し、ノード側ゾーンのArt-NetデバイスのIPアドレスを卓側ゾーンのエイリアスとして設定する。
追記
必要になりそうなコードをChatGPTに聞いたところそれらしいモノが出てきました。これで動いたらこの上なく便利ですね。雛形であってもChatGPTと10分もやりとりするだけで得られるのは生産性が無茶苦茶いい。IPアドレスのエイリアスを一覧の状態にするコードを尋ねたのですが自分ですべて書いたら何日かかったでしょう。
こういった手段でＣ言語の関数ライブラリを増やしていけばいいのかもしれません。
ただ、概要を理解して質問しないと求める答えに近づくには時間が掛かるようです。
追記の２
「IPv4アドレスの配列から「0.0.0.0」と重複を削除する」とか
「４バイトのchar配列からIPv4アドレスの文字列配列を作る」とか
「IPv4アドレスの文字列配列から４バイトのchar配列を作る」などの一見地味だけど絶対必要になる処理は chatGPT で一発解決。先人が作った関数ライブラリがあれば簡単ですが、自作するには案外時間がかかったりする代物かもしれません。得られたコードを整理して関数ライブラリ化しヘッダーファイルまで作っておけば便利に使えそうです。この他にも使いそうなローレベルの関数を chatGPT に質問してコレクションしています。IPv4アドレスの一覧からIPアドレスのエイリアスをNICに定義する処理も得ましたが、Google検索だけで自作するには数週間かかったかもしれません。これは本当に凄い。Google検索で先人たちの成果を参考に書いていた時とやっていることは同じですが、より答えに近いところに短時間で到達出来るので生産性は良さそうです。別にＣ言語を身に着けたいのではなく、Ｃ言語でないと処理速度を確保出来ないから仕方なくＣ言語で書いているだけですからね。
ただ、やってて思ったのですが、全体のアルゴリズムを chatGPT にまとめてもらうにはプロの設計さん並みの知識と説明力が必要かもしれません。求める結果と状況を適切な言葉で簡潔に表さないといけないからです。AIはこちらの求めていることを推測しようとしてくれますが、説明が足りなければ、AIからの提案を理解出来なければ、その先に進むことは出来ません。いや、無料で得られる範囲では限度があると思うべきでしょう。
#器具の製作 #[Art-Net] #Ｃ言語
・マザーボード：EtherNet-Portを２つ、Wi-fiを１つ持つ RaspberryPi (CM4 + Dual Ether Boardなど)
・Ether Hub：ごく普通の EtherNet-Hub × 2
・NICの設定：OEMコードとMACアドレスからIPv4アドレスを定義しこれを基本アドレスとする
・ネットワークの構成：ネットワークはArt-Net切替器を挟んで卓側とノード側の２ゾーン構築する。この２ゾーンは全く同じ構成とする。Wi-fiは操作用のスマホやタブレットなどを接続するアクセスポイントとする。
・IPアドレスの工夫：手打ちやArtPollを用いてネットワーク上のArt-NetデバイスのIPアドレスを取得し、卓側ゾーンのArt-NetデバイスのIPアドレスをノード側ゾーンのエイリアスとして設定し、ノード側ゾーンのArt-NetデバイスのIPアドレスを卓側ゾーンのエイリアスとして設定する。
追記
必要になりそうなコードをChatGPTに聞いたところそれらしいモノが出てきました。これで動いたらこの上なく便利ですね。雛形であってもChatGPTと10分もやりとりするだけで得られるのは生産性が無茶苦茶いい。IPアドレスのエイリアスを一覧の状態にするコードを尋ねたのですが自分ですべて書いたら何日かかったでしょう。
こういった手段でＣ言語の関数ライブラリを増やしていけばいいのかもしれません。
ただ、概要を理解して質問しないと求める答えに近づくには時間が掛かるようです。
追記の２
「IPv4アドレスの配列から「0.0.0.0」と重複を削除する」とか
「４バイトのchar配列からIPv4アドレスの文字列配列を作る」とか
「IPv4アドレスの文字列配列から４バイトのchar配列を作る」などの一見地味だけど絶対必要になる処理は chatGPT で一発解決。先人が作った関数ライブラリがあれば簡単ですが、自作するには案外時間がかかったりする代物かもしれません。得られたコードを整理して関数ライブラリ化しヘッダーファイルまで作っておけば便利に使えそうです。この他にも使いそうなローレベルの関数を chatGPT に質問してコレクションしています。IPv4アドレスの一覧からIPアドレスのエイリアスをNICに定義する処理も得ましたが、Google検索だけで自作するには数週間かかったかもしれません。これは本当に凄い。Google検索で先人たちの成果を参考に書いていた時とやっていることは同じですが、より答えに近いところに短時間で到達出来るので生産性は良さそうです。別にＣ言語を身に着けたいのではなく、Ｃ言語でないと処理速度を確保出来ないから仕方なくＣ言語で書いているだけですからね。
ただ、やってて思ったのですが、全体のアルゴリズムを chatGPT にまとめてもらうにはプロの設計さん並みの知識と説明力が必要かもしれません。求める結果と状況を適切な言葉で簡潔に表さないといけないからです。AIはこちらの求めていることを推測しようとしてくれますが、説明が足りなければ、AIからの提案を理解出来なければ、その先に進むことは出来ません。いや、無料で得られる範囲では限度があると思うべきでしょう。
#器具の製作 #[Art-Net] #Ｃ言語